Kepintaran Google terus bertambah setiap harinya. Yang terbaru adalah kecerdasan buatan yang bisa mendeteksi lokasi foto dijepret tanpa harus menggunakan geotag.
Program ini bernama PlaNet, yang sudah ‘dilatih’ untuk mendeteksi lokasi dari obyek yang ada di dalam foto. ‘Pelatihnya’ sendiri ada sekitar 90 juta foto ber-geotag yang terdapat di dunia maya.
Sekadar informasi, geotag adalah data koordinat yang ditempelkan ke metadata sebuah foto, sehingga bisa mendeteksi lokasi foto tersebut dijepret.
Sebagai contoh, PlaNet akan bisa mengenali sebuah foto yang dijepret di Paris, jika di dalam tersebut ada menara Eiffel. Namun ini adalah contoh yang terlalu mudah bagi PlaNet, dikutip Main Tekno dari The Verge, Jumat (26/2/2016).
Program ini juga punya teknik pengenalan yang lebih canggih tanpa membutuhkan bangunan terkenal seperti menara Eiffel, karena ia juga bisa bermacam jenis jalanan ataupun rumah.
Pembuat PlaNet adalah sejumlah engineer yang dipimpin oleh Tobias Weyand. Mereka juga menguji PlaNet dengan mengambil sekitar 2,3 juta foto dari Flickr yang mempunyai geotag, tanpa memberi akses ke data GPS tersebut.
Hasilnya? PlaNet punya akurasi 3,6% dalam tingkat jalanan dan 10,1% di tingkat kota. Akurasi itu terus meningkat di level yang lebih tinggi, yaitu 28,4% di tingkat negara dan 48% di tingkat kontinen
